MLOps Engineer
MLOps Engineer
Solliciteer direct op deze vacature
Samenvatting
Geplaatst in:Over deze vacature
Do you have a vision for how machine learning can transform the semiconductor industry? Do you want to be part of a team that develops cutting-edge ML solutions for the ASML Data Analytics Platform? If so, we are looking for you!
Job mission
The Machine Learning Engineer in the ASML Data Analytics is responsible for designing, developing, and deploying machine learning models and algorithms that support the entire ASML organization. You will work closely with data scientists, data engineers, software developers, and business stakeholders to deliver ML-driven products and services that create value for our customers and our business. You will contribute to the development and management of the AI services within the data analytics platform in the IT Chief Data Office.
Role and responsibilities
- Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms to solve complex business problems.
- Deploy machine learning models into production environments, ensuring they are scalable, traceable and maintainable. This may involve using cloud services or on-premise solutions.
- Collaborate with data scientists, data engineers, software developers, and business stakeholders to understand requirements and deliver ML-driven solutions.
- Conduct data preprocessing, feature engineering, model development, model evaluation, and monitoring to ensure high-quality ML solutions.
- Stay up-to-date with the latest trends and technologies in machine learning and implement them as needed.
- Participate in code reviews, testing, and documentation to ensure high-quality deliverables.
- Improve, monitor and maintain deployed ML models to ensure they continue to meet performance, reliability and accuracy requirements.
- Contribute to the development of best practices and standards for machine learning within the organization, by developing CI/CD templates and standardized frameworks and the creation of guidelines and processes for Data Science teams to use MLOps capabilities.
- Develop and implement containerization strategies for machine learning applications using tools such as Docker and Kubernetes
What we offer you:
- Challenging assignments where you can make an impact and fully leverage your technical expertise.
- Personal guidance from both your consultant and the YER back office, ensuring you always have the right support.
- Growth and development opportunities, including participation in the YER Talent Development Programme with your own dedicated coach.
- International support such as Dutch language lessons, assistance with taxes, and housing guidance—helping you feel at home quickly.
- An open and collaborative culture focused on teamwork, results, and knowledge sharing.
- Networking opportunities with other tech professionals from leading multinationals.
- Inspiring events and masterclasses featuring renowned speakers and top companies.
At YER, you don’t just get a job, you gain an environment where you can grow, innovate, and truly make a difference.
Education and experience
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field.
- 5+ years of experience in machine learning, data science, or a related field.
- Experience with machine learning frameworks and libraries such as TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.
- Proficiency in programming languages such as Python. • Experience with Azure cloud platform is a must; knowledge of GCP is preferred.
- Knowledge of MLOps, data preprocessing, feature engineering, model evaluation, testing, and CICD techniques.
- Experience with deploying and maintaining ML models in production environments.
- Familiarity with industry-related standards and regulations e.g., GDPR, ISO 27000, etc. is a plus.
- Mentor junior team members and continuously improve the AI services and the overall competence.
Skills
- A strong passion for machine learning and its applications in solving real-world problems.
- A customer-centric and value-driven mindset and approach to developing ML solutions.
- Strong analytical and problem-solving skills and the ability to make datadriven decisions.
- Excellent collaboration and communication skills and the ability to work effectively with different stakeholders and teams.
- Strong knowledge of machine learning algorithms, techniques, and best practices.
- Understanding of data architecture and data modeling concepts.
- Familiarity with agile and scrum methodologies and best practices.
- Strong familiarity with software engineering practices and Python as preferred programming language.
- Ability to drive automation for improved efficiency and scalability
Wesley helpt je graag.
Zo verloopt een succesvolle sollicitatie:
Sollicitatie
Als je op een interessante vacature reageert, nodigt de betreffende consultant je binnen enkele dagen uit voor een vrijblijvende kennismaking.
Analyse
Samen met de consultant onderzoek je of jouw profiel goed aansluit bij de functie. Ook breng je in kaart of de organisatie en jouw ambities goed met elkaar matchen.
Introductie
Als de match van beide kanten klopt, start je binnen 2 weken met de eerste sollicitatieronde bij je potentiële nieuwe werkgever.
Vervolggesprek(ken)
Afhankelijk van de procedure nodigt de consultant je namens de organisatie uit voor de volgende gespreksronde(s) en eventueel een assessment.
Aanbod
Bij een geslaagde match ontvang je een aantrekkelijk aanbod. Wij geven je graag advies over een realistische invulling van de arbeidsvoorwaarden.
Veelgestelde vragen over onze vacatures
Via YER kom je in contact met inspirerende organisaties door heel Nederland en daarbuiten. Staat jouw vraag er niet tussen? Neem dan contact op met ons team.
Voor kandidaten zijn er verschillende contractvormen mogelijk. Ben je een starter dan geeft een YER-traineeship je de mogelijkheid om kennis te maken met interessante werkgevers. Met een detacheringscontract van YER ben je als professional op tijdelijke basis verbonden aan een opdrachtgever. In beide gevallen kun je na afloop van je YER-contract in dienst treden bij de werkgever. Ben je een ervaren specialist, manager of directielid dan brengen onze consultants je direct in contact met interessante organisaties. Afhankelijk van de vacature krijg je een tijdelijk of vast contract, of je gaat aan de slag als interimmer.
Onze consultantteams zijn gespecialiseerd in een veelheid aan branches en vakgebieden. Wil je weten welke vacatures of carrièremogelijkheden wij voor jouw specialisme bieden, neem dan contact op voor een oriënterend gesprek.
In welke carrièrefase je ook zit, wij begeleiden je bij iedere stap en verbinden je aan vooraanstaande werkgevers door heel Nederland. Met onze uitgebreide netwerk, focus op ontwikkeling en persoonlijke begeleiden wij kandidaten bij het waarmaken van hun ambities. Meer weten? Ontdek wat wij voor jou als kandidaat kunnen betekenen.
Wij verzamelen je persoonsgegevens vanaf het moment dat je ze invult of achterlaat op onze website, of je op andere wijze aanmeldt of wordt aangemeld om gebruik te maken van onze dienstverlening. De gegevens die via het gebruik van deze website worden verzameld, zullen alleen worden verwerkt en bijgehouden, zoals beschreven in onze Privacy Statement. Wij zetten ons in voor de bescherming van je privacy en de veiligheid van je gegevens, en respecteren alle wet- en regelgeving inzake privacy.
Ook interessant...
Via YER kom jij in contact met inspirerende vacatures. Je kijkt bij allerlei werkgevers in de keuken en verbreedt je horizon. Ons netwerk aan opdrachtgevers is groot en groeit iedere dag.