Applied Machine Learning Engineer

Doorsturen
 
  • Aanbod Uitstekende arbeidsvoorwaarden
  • Vakgebied IT
  • Dienstverband Fulltime
  • Vacaturenummer VAC-10000009
  • Locatie Hengelo
  • Contract Via YER
  • Branche Industrial

Over deze vacature

Heb jij passie voor techniek, gericht op Machine Learning & AI en daarnaast de ambitie om carrière te maken in een hightech omgeving in een rol als software architect, system engineer of projectleider? Bekijk deze vacature dan snel!

Functie

Als Java Software Engineer met Applied ML kennis werk je in een multidisciplinair en zelfsturend Agile/Scrum team, waar we samen met collega’s van R&D werken aan de integratie van Machine Learning technieken in onze systemen.

Onze teams zijn naast de ontwikkeling van software producten integraal verantwoordelijk voor een veelheid aan aspecten zoals requirements analyse, ontwerp, architectuur, testen, validatie en regelmatige product demonstraties.

We hechten grote waarde aan de toepassing van hightech technieken en methoden. Software ontwikkeling is gebaseerd op Java en wordt ondersteund door een moderne ontwikkelomgeving.

Bedrijf

Deze organisatie ontwikkelt hightech systemen. Ze levert niet alleen single producten, maar biedt ook volledige systemen aan. De organisatie is actief op het gebied van veiligheid en beveiliging.

Aanbod

  • Een interessante baan binnen een leuk team in een internationale hightech omgeving
  • Ruimte en aandacht voor persoonlijke ontwikkeling en eigen initiatief
  • De mogelijkheid om te groeien binnen de organisatie, bijvoorbeeld op technisch-/management-/commercieel- of internationaal vlak
  • Een open en flexibele werkomgeving waarbij een goede work-life balance belangrijk is
  • Goede arbeidsvoorwaarden, met onder andere 40 vakantiedagen per jaar

Profiel

Je bent een getalenteerde Java software engineer met een passie voor het ontwerpen, ontwikkelen en testen van complexe software:

  • met een goede achtergrond in Java ontwikkeling met moderne ontwikkel methoden en tooling
  • met affiniteit en ervaring in ML/AI technieken
  • die in staat is om zich snel nieuwe domeinen en technieken eigen te maken, en die zich onderscheidt als een enthousiaste teamspeler: open communicatie, op samenwerking gericht en je voelt je verantwoordelijkheid voor het resultaat van het team.


Kennis en ervaring met de volgende tools en technieken is belangrijk:

  • Agile software ontwikkeling met Scrum
  • Java, Swing, Linux, IntelliJ
  • (Un/Semi) Supervised Learning
  • Common ML techniques, such as Neurale netwerken, Decision trees, etc. Ervaring met Bayesiaanse netwerken is a plus.
  • Jenkins, Nexus en Maven, GIT
  • Continuous Integration & Delivery
  • Unit Testing, Test Automation
Doorsturen