Data Engineer

Doorsturen
 
  • Aanbod Onderhandelbaar
  • Vakgebied IT
  • Dienstverband Fulltime, Parttime
  • Vacaturenummer VAC-10005213
  • Locatie Rosmalen
  • Type overeenkomst Detachering via YER
  • Branche IT & Telecom, High Tech

Functie

Jij legt een stevige fundering van een datagedreven organisatie. De eerste stappen zijn gezet, maar er liggen nog veel kansen die jij als data-engineer kunt verzilveren. Zo help je om projecten nog beter uit te voeren en zorg je dat eigen data-gedreven diensten in de toekomst ook echt hun vruchten afwerpen. Neem bijvoorbeeld het slimme sensorsysteem BeSense. Of een platform dat verschillende toepassingen binnen én buiten de opdrachtgever voorziet van data, zoals een digital twin waarmee we nu een pilot uitvoeren. Jij ontwerpt, bouwt en onderhoudt de kwalitatief goede data-pipelines in dit soort projecten.

Je doet dit niet helemaal alleen, maar in nauwe samenwerking met onze IT-organisatie. Dit maakt jou de brug tussen de data-scientists in je team en je IT-collega’s. Je onderzoekt, toetst en implementeert continu nieuwe technieken om de data-pipelines en het datamanagement te verbeteren. Ook schets je het lange-termijn-businessperspectief voor het implementeren van deze nieuwe technieken. Binnen het team heb je ook een rol als coach en mentor. Jij neemt je team mee in de datatransitie en helpt de opdrachtgever zo sneller te verslimmen.

Aanbod

  • Onderhandelbaar

Profiel

Jij houdt van pionieren en kunt goed zelfstandig werken. Maar je weet ook wanneer het tijd is om de telefoon te pakken en vragen te stellen als je er zelf niet uit komt. Dat er nog niet zoveel IT-kennis in jouw team aanwezig is, vind je niet erg. Sterker nog: jij ziet kansen! Je vindt het namelijk leuk om jouw kennis te delen en het team zo verder te brengen op het gebied van data-gedreven dienstverlening. Dat je van samenwerken houdt en goede communicatieve vaardigheden hebt, is hierbij mooi meegenomen. Verder heb je:

  • Minimaal een hbo-diploma, bijvoorbeeld in de richting van IT of computer science.
  • Ervaring als data-engineer en bij voorkeur een achtergrond in analytics.
  • Ruime kennis van en ervaring met Kafka, Hadoop, Spark, Java, c#, Python, R en SQL.
Doorsturen