-
Job category
Banking
-
Employment
Fulltime, Parttime
-
Reference number
VAC-10029372
-
Location
Amsterdam
-
Contract type
Secondment via YER
-
Industry
Banking & Insurance
About this vacancy
Wij zijn op zoek naar een gepassioneerde Data Engineer die wil werken bij een bedrijf dat streeft naar vooruitgang en innovatie in het leven en in het bedrijfsleven. De klant is een sterk merk met een goede reputatie bij klanten in veel landen, een sterke financiële positie, een omnichannel distributiestrategie en een internationaal netwerk. Als je graag werkt in een omgeving waar innovatie wordt aangemoedigd zonder de noodzakelijke continuïteit, naleving en QA-maatregelen in gevaar te brengen, en waar 'getting things done' centraal staat, dan is deze vacature iets voor jou!
Als Data Engineer bij Strategy & People Analytics ben je verantwoordelijk voor het onderhoud van het 'GHR Analytics'-platform dat gehost wordt in de on-premise cloud en voor de gegevensarchitectuur en infrastructuur van projecten die je samen met je collega's ontwikkelt. Je zult werken aan het ontwikkelen van datapijplijnen voor het inladen en transformeren van gegevens, en het draaien en monitoren van machine learning-modellen.
Je passie ligt bij het werken met de nieuwste technologieën voor het analyseren van gegevens en je bent proactief in het bijhouden van de ontwikkelingen op dit gebied. Je houdt ervan om de architectonische basis te leggen voor de dingen waaraan je werkt. Je combineert het denken aan de toekomst met een praktische, hands-on aanpak. Je werkt in een team met hoogopgeleide mensen en geniet van een creatieve sfeer waarin experimenteren wordt aangemoedigd.
Job description
Het team van Strategy & People Analytics bestaat uit 17 mensen en is onderdeel van Global HR. We werken aan projecten om het bedrijf tot de beste werkplek te maken. Het team werkt agile en is gestructureerd in twee squads: Employee Insights (EI) en Workforce Analytics (WFA). De EI-squad ontwikkelt analyseproducten op basis van gegevens die voornamelijk worden gegenereerd door enquêtes, en de WFA-squad ontwikkelt producten voor verschillende pijlers van personeelsplanning (structuur, prestaties, vaardigheden en competenties). People Analytics is een relatief nieuw vakgebied en biedt veel ruimte voor experimenten en innovatie.
Als Data Engineer in ons team heb je twee belangrijke verantwoordelijkheden: (1) de ontwikkeling en productie van analyse-oplossingen, voornamelijk in Flask of PowerBI, en (2) de administratie van het GHR Analytics-platform.
In People Analytics:
- Bouw, automatiseer en monitor end-to-end analyse-oplossingen.
- Ontwikkel ETL-pijplijnen voor onze PowerBI-dashboards of pijplijnen die onze machine learning- of NLP-modellen verbinden met hun webfront-end via de Flask-backend.
- Bied verschillende oplossingen om uitdagingen op het gebied van gegevensprivacy aan te pakken.
- Introduceer relevante technologieën die verband houden met onze analyseproducten; voorbeelden zijn Neo4
GHR Analytics platform: ons platform bestaat uit drie Linux en Windows servers (DEV/ACC/PROD) die gehost worden op de ING on-premise cloud. De Windows servers zijn voornamelijk MSSQL servers en de Linux servers hosten onze Flask applicaties. We gebruiken SharePoint als drop zone om gegevens van (en met) onze verschillende belanghebbenden te verzamelen en te delen.
- Je ondersteunt onze asset owner en IT Custodians met IT/risk items in ITRMP, RA Tool, GSCO platform (VS/TSCM monitoring) en ondersteunt ook bij het uitvoeren van backups en Pentest.
- Je fungeert als het SPOC tussen ons team en verschillende teams in infra cloud en je creëert een kennisbank die alle verschillende HOW-TO's uitlegt over het stellen van vragen, incidenten of verzoeken bij verschillende teams in infra cloud: Windows server, MSSQL, Network, IAM, enzovoorts.
- Je stelt de monitoring in voor de prestaties van onze Windows servers, MSSQL servers en Webserver. Je creëert en update PA/NPA-accounts en rollen volgens onze SOLL-matrix.
- Je onderhoudt onze Azure DevOps repos, boards en je ziet toe op de creatie van onze test- en CI/CD-pipelines.
- Je helpt onze Product Owners om hun planning te koppelen aan onze boards in Azure DevOps en om geschikte release-cycli te hebben. Je begeleidt onze datawetenschappers ook met de beste Git-praktijken.
- Je bouwt datapipelines die ons platform verbinden met de toekomstige GHR Data Lake.
- Je draagt bij aan het ontwerp van een mogelijke toekomstige migratieroute naar de publieke cloud.
Company
Onze klant is actief in de bancaire sector.
Offer description
Wat bieden wij jou?
Werken in een dynamische en internationale omgeving. Individuele ontwikkeling van onze medewerkers is erg belangrijk en daarom bieden wij uitstekende cursussen en programma's. Je wordt lid van het People Analytics team, een jong, innovatief en snel bewegend team. Je werkt aan projecten en producten over het personeelsbestand. We hebben de missie om alle beslissingen te maken hebben op basis van onze data. Een leuke omgeving waarin er veel mogelijkheden zijn om jezelf te verbeteren, verder bouwen wij aan een Global Data Science Academy, waar je volledige toegang tot hebt. Daarnaast bieden wij:
- Plezier!
- Een competitief salaris tussen €4077,- en €5824,- (Dit salaris is gebaseerd op een fulltime werkweek van 36 uur. Werken 40 uur per week is ook mogelijk)
- Werken met zeer bekwame mensen
- Werken in een gebied dat van groot belang is voor de strategie van het bedrijf
- Een internationale sfeer
- Geweldige trainings- en opleidingsmogelijkheden
Candidate profile
Programmeren: Python, MSSQL, HTML, CSS, JavaScript, met Flask-framework als back-end.
Dashboarding: PowerBI.
Herken je jezelf in dit profiel:
- Hands-on ervaring met Python en Flask micro web framework.
- Hands-on ervaring in het bouwen van complexe datapipelines, bij voorkeur met MSSQL.
- Ervaring met het ontwikkelen van webapplicaties op Windows- en Linux-servers.
- Ervaring met shell scripting (bash & PowerShell).
- Ervaring met implementatieautomatiseringstools CI/CD, bij voorkeur Azure DevOps.
- Hands-on ervaring met front-end ontwikkeling (HTML, CSS en JavaScript).
- Affiniteit met machine learning en/of natural language processing.
Bovendien:
- jij begrijpt dat de waarde van uw werk afhangt van de kwaliteit en acceptatie ervan en wilt op beide gebieden verbeteren. Je kunt feedback geven, vragen en verwerken.
- jij begrijpt dat het begrijpen van het probleem ten minste 90% van de oplossing is.